Die Fotoserie ›Algorithmic Turn‹ setzt sich mit der durch die Sehmaschinen veränderten Betrachtung und Bedeutungszuschreibung von Bildern auseinander.
Sie ist der Versuch einer bildlichen Auseinandersetzung mit Fragen der Ikonizität von Bildern im Zeitalter algorithmischer Bilderkennung. Wo nun Objekte und Inhalte in Bildern von Maschinen erkannt und mit gelernten sprachlichen Zeichen markiert werden, stellt sich die Frage nach der Bedeutung von Bildern neu. Bilderkennungsprogramme lernen durch Analyse von Bildersammlungen, welche formalen Repräsentationen zu einem jeweiligen Begriff gehören. Dadurch können neue unmarkierte Bilder mit ähnlichen Mustern der passenden Bezeichnung zuzuordnen.
Um die Arbeitsweise dieser bilderkennenden Systeme zu untersuchen, wurden im Rahmen dieser Ausarbeitung ausgewählte Fotografien durch zwei Programme von Google und IBM Watson analysiert. Die dadurch erkannten Begriffe bildeten die Grundlage für fotografische Neuinterpretationen, welche die zu den erkannten Begriffen passenden Bildinhalte aufweisen.
